本文へスキップ
CCAR-F学習アプリ

公式リソースガイド

Anthropic公式リソースの全体構成と学習順序

シバ
シバ
博士、公式リソースってたくさんあるみたいだけど、全部読まなきゃダメ?
博士
博士
全部読む必要はないよ。CCAR-Fに関係するリソースは決まっているから、どこを・どの順で読むかを押さえれば効率よく学べる。このページではその全体像を解説するね。
シバ
シバ
よし、まずは地図を手に入れるってことだね!

公式リソースの全体像

Anthropicの公式学習リソースの入口は academy.claude.com(Claude Academy)です。CCAR-F対策で使うのは、ここに並ぶ次の5つと、GitHub教材(後述)を加えた6系統です。(2026年8月時点)

公式学習リソースの6系統
#リソース名URL概要
1Anthropic Academyanthropic.skilljar.com/動画講座。全22タイル(21コース+セット教材1)、修了証あり、全て無料(受講プラットフォームは skilljar)
2Tutorialsacademy.claude.com/tutorialsClaude製品の実践的な使い方ガイド
3Use casesacademy.claude.com/use-cases業種・用途別のClaude活用事例集
4Engineering at Anthropicwww.anthropic.com/engineeringAnthropicエンジニアによる技術ブログ
5Developer docsplatform.claude.com/docsAPIリファレンス+設計ガイド(公式ドキュメント)

各リソースの役割と重要度

各リソースの役割と重要度
リソース例えるなら役割CCAR-F重要度
Anthropic Academy大学の講義動画概念を体系的に理解する★★★ 重要
Developer docs公式リファレンスAPI仕様・設計パターンの原典。試験の出題元★★★ 最重要
GitHub教材演習ドリルJupyter NotebookでAPIを叩いて体感する★★☆ 有用
Engineering Blog技術ブログAnthropicエンジニアの深い技術的洞察★★☆ 一部有用
Tutorials操作マニュアルClaude製品の使い方ガイド★☆☆ 参考程度
Use casesビジネス事例集業種別の活用事例★☆☆ 参考程度

重要な関係性

  • Academyだけでは不十分。Academy + Developer docs の両方が必須
  • Academy = 「理解するため」、Developer docs = 「試験に受かるため」
  • Tutorials と Use cases は Developer docs の一部ではない(Claude Academy 内の別コンテンツ)
  • 複数の合格体験記で挙がる声:「Developer docs の精読が最も効いた」

Developer Docs の2サイト構成

シバ
シバ
Developer docs って1つのサイトじゃないの?
博士
博士
実は2つのサイトに分かれているんだ。docs.anthropic.com にアクセスすると platform.claude.com/docs に自動リダイレクトされるけど、Claude Code のドキュメントは別サイトにある。両方読まないとCCAR-Fの5ドメインをカバーできないよ。
Developer Docsの2サイト構成
サイトURL内容対応ドメイン
Claude API Docsplatform.claude.com/docsAPI仕様、Messages API、Tool Use、プロンプト設計、コンテキスト管理 ※Agent SDK のドキュメントは Code Docs 側にあるD1 D2 D4 D5
Claude Code Docscode.claude.com/docsClaude Codeの全機能(本体 約135ページ+Agent SDK 約30ページ)。CLAUDE.md、Skills、Hooks、MCP設定、CI/CD統合、Agent SDKD1 D3(+ D2 D5 の一部)

Anthropic Academy 全コース一覧

シバ
シバ
Academyって20以上もコースがあるんだ。全部受けた方がいいの?
博士
博士
CCAR-F対策に必要なのは7コース。加えて、前提づくりや深掘りに役立つ推奨が4コースある。残りの11件は対策には不要だよ。効率よく進めよう。
必須 7推奨 4✗不要 11/ 計22件=21コース+セット教材1(2026年8月23日時点)

必須(受講推奨順)

①Claude 101D1-D5前提U-01

Claudeを日常業務で使いこなすための入門コース。基本操作から、Projects・Artifacts・Skills、ツール接続、Research機能までの全体像を掴む。

前提: なし対応: 全ドメインの基礎

直接出題はされないが、全ての理解の土台

AIとの効果的な協働思考を学ぶ。14講義、動画1.1時間、クイズ1つ。Delegation・Description・Discernment・Diligenceのフレームワーク。

前提: なし対応: 基礎(背景教養)

※4DフレームワークもHHH/Constitutional AIも試験では出題範囲外。Claude理解の土台として

③Building with the Claude API(最重要)D1(Task 1.1)、D4(Task 4.3)U-02

86項目・クイズ8本(各セクション末7+最終1)の大型コース(動画約8時間)。Messages API、Tool Use、構造化出力、プロンプト設計と評価、RAG、MCP、エージェント設計パターン(並列化・evaluator-optimizer等)まで、試験の約62%(D1+D4+D5)に直結する内容をカバー。

前提: Pythonの基礎、JSONの基本理解対応: D1(27%)、D4(20%)、D5(15%)

公開されている合格体験記でよく挙がるコース

④Introduction to SubagentsD1(Task 1.2, 1.3)U-07

Claude Codeのサブエージェント入門(全4章)。コンテキスト分離の仕組み、/agentsコマンドでの作成、構造化した報告・障害報告・ツール制限などの設計パターン、使いどころとアンチパターン。

前提: Claude Code の基本理解対応: D1(27%)

D1の「マルチエージェント設計」に直結。障害報告の設計はTask 5.3(エラー伝播)にも繋がる

⑤Claude Code in ActionD3全体U-08

長時間・自律実行のClaude Codeセッションを信頼して回すための実践コース(9講義)。plan modeでのスコープ設定、CLAUDE.md・Skills・権限モード・hooksの設定、headlessモード・GitHub Action連携、無監督実行の検証まで。

前提: Claude Codeの単発利用経験、Git / CLI の基礎対応: D3(20%)

D3「Claude Code Configuration」に直結

⑥Introduction to Agent SkillsD3(Task 3.2)U-09

Skillsの作成から配布・トラブルシュートまで(全6章)。SKILL.mdのfrontmatter、確実に発動するdescriptionの書き方、progressive disclosure、allowed-tools、チーム共有(リポジトリ・plugins・管理設定)。CLAUDE.md・hooks・サブエージェントとの使い分けも扱う。

前提: Claude Code の基本理解対応: D3(20%)

D3の「Skills frontmatter」「Skills vs CLAUDE.mdの使い分け」に直結

PythonでMCPサーバーとクライアントの両方を作るハンズオン(16講義・動画1時間)。3つのプリミティブ(Tools, Resources, Prompts)を制御パターンで使い分ける考え方まで学ぶ。

前提: Pythonの基礎、async/awaitの理解対応: D2(18%)

D2「MCP統合」の基礎

推奨(4コース)

試験知識の上乗せではなく、前提づくり・学習目標の補助として推奨するコースです。

エージェントループ・Tool Use・Skills・MCPを動くコードで一巡する入門(TypeScript SDK)。推奨の理由:API未経験者が必須③(Building with the Claude API)に入るための前提スキルを作る入口。※APIやSDKに慣れている人には不要

動画1.5時間の入門。権限モード・CLAUDE.md・Skills・MCP・hooksまで一通り触れる。推奨の理由:Claude Code未経験者が必須⑤(Claude Code in Action)に入るための前提スキルを作る入口。※Claude Codeを日常的に使っている人には不要

Coworkのハンズオン入門(動画0.5時間)。推奨の理由:U-01の完了基準「Chat / Cowork / Codeの3モードの違いとCoworkの特徴を説明できる」に直結する唯一の教材。試験ガイドに言及はない

本番MCPサーバーの実装詳細(15講義・動画1.1時間)。推奨の理由:扱う機能(sampling・notifications・roots・トランスポート)は試験の出題対応がないが、D2の概念(プリミティブ・エラー設計)を実装体験で固められる。試験対策としてはスキップ可。前提: ⑦Introduction to MCP

✗不要(CCAR-F対策には不要:11件)
✗Claude with Amazon Bedrock— Out-of-Scope:「Specific cloud provider configurations」
✗Claude on Google Cloud— Out-of-Scope:「Specific cloud provider configurations」
✗AI Fluency for builders— 開発者向けのFluency派生(4Dフレームワークは試験範囲外)
✗AI Fluency for educators— 教育者向け
✗AI Fluency for students— 学生向け
✗AI Fluency for small businesses— 中小企業向け
✗Teaching AI Fluency— 教育指導者向け
✗AI Fluency for nonprofits— 非営利団体向け
✗AI Fluency for Creative Work— クリエイティブ職向けのFluency派生
✗AI Fluency for pK-12 Educators(2コース入りのセット)— 初等中等教育者向け
✗AI Capabilities and Limitations— AIの仕組みの一般入門。試験に必要な範囲は必須②AI Fluencyでカバー済み

API Docs 全ページ一覧(platform.claude.com/docs)

シバ
シバ
API Docs ってページ数が多すぎて…全部読まなきゃダメ?
博士
博士
全ページを優先度つきで分類したよ。必須のページだけ集中して読めば大丈夫。推奨は余裕があれば、それ以外はスキップしてOKだよ。

※優先度は試験ガイド v1.0(2026年7月発行)との突き合わせに基づきます。ページの網羅は2026年8月21日時点の公式Docs目次で確認し、「必須」「推奨」のページは本文まで確認しています。「必須」=ガイドの30タスクステートメントに直結、「推奨」=理解の補助、「補足」=試験対策の優先度は低いが理解を深めたい方向け(補足リソース集に収録)、「✗範囲外」=ガイドがOut-of-Scopeと明記または5ドメインに対応なし(本文ではなくタイトルによる判定が中心)。

必須 24推奨 28補足 27✗範囲外 56/ 計135件
Build with Claude(基本・モデル・応用機能)
必須 5推奨 2計25
Messages APID1(Task 1.1)、D5(Task 5.1)U-02

conversation history受け渡し

Stop reasons and fallbackD1(Task 1.1)U-03

エージェントループ制御の核心。stop_reasonの区別はD1の土台

Prompting best practicesD4(Task 4.1, 4.2)U-18

プロンプト設計の公式ベストプラクティス。D4の中核

Structured outputsD4(Task 4.3)U-06

tool_use+JSONスキーマ

Batch processingD4(Task 4.5)U-18

サンプルQ11

APIの全機能の一覧と使い分けの俯瞰。※Claude Code側の同名ページ(Extend Claude Code)とは別物

Extended thinking (legacy)D4(Task 4.6)U-18

独立reviewの方が効果的という文脈。現行Docsではlegacy表記

補足・✗範囲外(18件)
-Intro to Claude— Academy Claude 101でカバー
-Quickstart— 入門手順
-Models overview— モデル名は知るべきだが詳細不問
-Choosing a model— モデル選択の考え方。設計判断の背景にはなるが、直接の出題対応なし
-Thinking steering and cost— 直接出題なし(旧Adaptive thinkingページ)
-Citations— Task 5.6が問うのは構造化claim-sourceマッピングの設計。このAPI機能自体はガイド言及なし
-Search results— RAG実装時の検索結果ブロック仕様。Citationsの隣接ページで、出題対応なし
✗What's new in Claude Opus 5 / Sonnet 5— リリース情報。試験はバージョン差分を問わない
✗Migration guide— 旧APIからの移行手順
✗Model deprecations— モデル廃止スケジュールの情報
✗Pricing— Out-of-Scope
✗Effort— 思考量の調整パラメータ。ガイド言及なし(Extended Thinking実装詳細と同じ扱い)
✗Fast mode (research preview)— ガイドv1.0発行後の新機能
✗Streaming Messages— ガイドv1.0のOut-of-Scopeに「Streaming API implementation」と明記
✗PDF support— モダリティ系機能。30タスクに対応なし
✗Multilingual support— 多言語対応の情報。30タスクに対応なし
✗Embeddings— Out-of-Scope明記
✗Vision— Out-of-Scope明記
Tool Use
必須 7推奨 8計24

ツール設計の全体像

How tool use worksD2(Task 2.1)U-05

ツール呼び出しの完全なフロー(tool_use→実行→tool_result)。サンプルQ2の土台

Define toolsD2(Task 2.1)U-05

サンプルQ2

Handle tool callsD2(Task 2.1, 2.3)U-05

tool_choice設定

Parallel tool useD1(Task 1.3)U-05

並列実行

Strict tool useD4(Task 4.3)U-06

JSON syntax error排除

Manage tool contextD2(Task 2.3)U-05

ツール4-5個制限

実践理解

サーバー側実行ツールの一覧。ガイドのbuilt-in tools列挙(Task 2.5)の外だが全体像の把握に

Tool referenceD2(Task 2.1)U-05

ツール定義の仕様リファレンス。ツール設計(Task 2.1)の参照用

API Server Tool。ガイドが列挙するbuilt-in tools(Read/Write/Edit/Bash/Grep/Glob)の外だが、外部情報取得の代表例としてU-06で収録

同上(ガイドのbuilt-in tools列挙外だがU-06で収録)

同上(ガイドのbuilt-in tools列挙外だがU-06で収録)

API側のBashツール仕様。ガイド付録が列挙するbuilt-in Bash(Task 2.5)はClaude Code側で、Tools referenceがその教材

Tool combinationsD2(Task 2.3)U-06

複数ツールの組み合わせ設計。Task 2.3(ツールセット構成)の補助

補足・✗範囲外(9件)
-Tool use with prompt caching— キャッシュ最適化の実装詳細。Prompt cachingは概念理解のみでOK
-Troubleshooting— ツール呼び出しエラーの調査手順。出題対応なし
-Tool search— ツール数制限の原則を理解していれば十分
✗Tool Runner (SDK)— エージェントループを代行するSDK機能。3/31分類表・8/12検証とも範囲外で一致
✗Memory tool— 個別のServer Tool。ガイドのbuilt-in tools列挙外で、アプリのユニットにも未収録
✗Computer use tool— Out-of-Scope
✗Text editor tool— 個別のServer Tool。ガイドに言及なし
✗Programmatic tool calling— 3/31分類表・8/12検証とも「出題範囲外」で一致
✗Fine-grained tool streaming— ストリーミング実装の詳細(Out-of-Scopeの「Streaming API implementation」に該当)
Skills
必須 2計6
OverviewD3(Task 3.2)U-09

context:fork, allowed-tools

Best practicesD3(Task 3.2)U-09

skills vs CLAUDE.md使い分け

補足・✗範囲外(4件)
-Quickstart— Academy(U-09)でカバー
-Skills for enterprise— Skillsの組織展開。Skills本体はU-09でカバー
-Claude API skill— Claude API用の公式Skill配布物。学習教材ではない
-Skills in the API— ガイドのSkills出題は全てClaude Code側の構成要素(SKILL.md等)。API側の言及0件(v1.0で確認)
Context Windows
必須 3推奨 1計6
Context windowsD5(Task 5.1)U-15

lost-in-the-middle

CompactionD5(Task 5.4)U-15

/compact。Appendix明記

Context editingD5(Task 5.1)U-15

verbose output trimming

存在を知ればOK。詳細はOut-of-Scope

補足・✗範囲外(2件)
-Files API— ファイルアップロードAPI。30タスクに対応なし
✗Token counting— Out-of-Scope明記
MCP(platform + modelcontextprotocol.io + Specification)
必須 3推奨 6計27
MCP connectorD2(Task 2.4)U-14

Messages APIからMCPサーバーへ接続するAPI機能。※.mcp.json設定はCode Docs側のMCPページが担当

Remote MCP serversD2(Task 2.4)U-14

リモートMCPサーバーへの接続設定。Task 2.4の実践

Spec: Server Features > ToolsD2(Task 2.2)U-14

isError flagパターンの原典。サンプルQ8(エラー設計)に直結

What is MCP?D2(Task 2.4)U-12

MCP基本概念

ArchitectureD2(Task 2.4)U-12

client-serverモデル

ServersD2(Task 2.4)U-12

サーバー概念

ClientsD2(Task 2.4)U-12

クライアント概念

Build with Agent SkillsD3(Task 3.2)U-14

MCP+Skills連携

Resources = application-driven

補足・✗範囲外(18件)
-Connect to local MCP servers— Claude Desktop向けの接続チュートリアル(設定ファイルはclaude_desktop_config.json)。試験が問うClaude Codeの.mcp.jsonはCode Docs側のMCPページ(必須)で学ぶ
-Connect to remote MCP servers— MCP公式のリモート接続ガイド。内容はplatform側のRemote MCP servers(必須)と重なる
-Security (MCP)— U-14/U-16でカバー済み
-Example Servers— 公式サンプルサーバー集。参考情報
-Spec: Server Features > Prompts— Prompts=ユーザー起動のプリミティブ。3プリミティブの区別を知っていれば十分
✗Versioning— プロトコルの版管理。実装詳細
✗Build an MCP server— Out-of-Scope: hosting MCP servers
✗Build an MCP client— 実装詳細
✗SDKs— 言語別SDKの一覧
✗MCP Inspector— 開発ツール
✗Debugging— 開発時のデバッグ手順
✗Spec: Key Changes— 仕様の変更履歴
✗Spec: Architecture— プロトコル仕様の詳細。概念はArchitecture(推奨)でカバー
✗Spec: Base Protocol(全項目)— プロトコル実装詳細
✗Spec: Client Features(全項目)— クライアント実装者向けの仕様
✗Spec: Server Features > Overview— 仕様書の導入。Tools/Resourcesの各論で足りる
✗Spec: Server Features > Utilities— 補助機能の仕様詳細
✗Spec: Schema Reference— スキーマ全定義。実装詳細
Prompt Engineering・評価・ガードレール
必須 4推奨 3計8
Prompt Engineering OverviewD4(Task 4.1, 4.2)U-18

D4(20%)の出発点。プロンプト設計の全体像

成功基準の定義と評価パイプラインの構築

Reduce hallucinationsD4(Task 4.2, 4.3)U-16

few-shotでのハルシネーション削減・nullableフィールドでの捏造防止(いずれもガイド明記)

Increase output consistencyD4(Task 4.2)U-16

few-shot format consistency

レイテンシ削減の設計。D4/D5の周辺知識

ジェイルブレイク対策。ガイドに直接の言及はないが、「プログラム的制御」原則の応用としての背景知識

プロンプトリーク防止。ガイドに直接の言及はなく、背景知識として

補足・✗範囲外(1件)
✗Streaming refusals— ストリーミング実装の詳細(Out-of-Scope領域)。ガードレール本体はU-16でカバー
API Reference
推奨 3計18

stop_reason例、Batch API 50%コスト

ErrorsD2(Task 2.2)U-06

HTTPエラー全9種

Create a MessageD1(Task 1.1)U-02

stop_reasonの全種類、tool_choice 4モードの仕様

補足・✗範囲外(15件)
-Client SDKs— 言語別クライアントの一覧
-Batches— エンドポイント仕様(custom_id・ポーリング)。試験に必要な概念はBatch processing(必須)でカバー
-Beta > Models/Messages/Files/Skills— ベータ版エンドポイント群。参考
-MCP (API Reference内)— MCP connector(U-14)でカバー
✗Beta headers— ベータ機能の有効化方法
✗Count tokens in a Message— Out-of-Scope
✗List/Get Models— モデル一覧の取得エンドポイント
✗Admin > 全項目— Out-of-Scope:「account management」
✗Create a Text Completion— legacy
✗Rate limits— Out-of-Scope明記
✗Service tiers— 優先処理枠の契約情報
✗Versions— APIバージョンヘッダーの仕様
✗IP addresses— ネットワーク設定情報
✗Supported regions— 提供地域の情報
✗OpenAI SDK compatibility— 他社SDKとの互換レイヤー
About Claude・Cloud Providers・Admin
推奨 5計21

試験シナリオの実践ガイド

シナリオ1直結。エスカレーション

few-shot、分類器設計

構造化JSON出力、batch

context window超え

補足・✗範囲外(16件)
-Resources overview— サンプルアプリ・コース・Cookbook等の入口(現行Docsでは個別ページが統合済み)
-Glossary— 公式用語集。アプリ内用語集の原典
-System Prompts— U-03でカバー済み
✗Model cards(全て)— Out-of-Scope: internal architecture
✗API primer / llms.txt— AI向けドキュメント
✗Release Notes— 更新履歴
✗Amazon Bedrock— Out-of-Scope: cloud provider
✗Microsoft Foundry— Out-of-Scope: cloud provider
✗Vertex AI— Out-of-Scope: cloud provider
✗Managed Agents(新セクション・約27ページ)— 試験ガイドv1.0(2026年7月)発行後の新プロダクト。ガイドに言及なし
✗Admin API overview— Out-of-Scope: account management
✗Data residency— データ保管地域。組織管理系
✗Workspaces— 組織のワークスペース管理
✗Usage and Cost API— 利用量・コストの管理API
✗Claude Code Analytics API— 利用分析API。組織管理系
✗API and data retention— データ保持ポリシーの情報

Code Docs 全ページ一覧(code.claude.com/docs)

シバ
シバ
Code Docs は本体だけで約135ページもあるんだよね…
博士
博士
Code Docs もページごとに優先度をつけたよ。D3(20%)の出題源だから必須ページは確実に押さえよう。

※優先度の判断基準と確認方法は API Docs 一覧の注記と同じです。

必須 28推奨 6補足 15✗範囲外 34/ 計83件
コア
必須 5計7
OverviewD3U-08

Claude Codeの全体像

agentic loop、CLAUDE.md、plan mode

機能の使い分け比較表

Explore the .claude directoryD3(Task 3.1-3.3)U-10

サンプルQ4,Q6

Explore the context windowD5(Task 5.4)U-11

/compact

補足・✗範囲外(2件)
-Quickstart— 導入手順。環境構築時に参照
✗Changelog— 更新履歴
メモリ・ワークフロー
必須 5計5

CLAUDE.md 3階層。サンプルQ6

Manage sessionsD1(Task 1.7)U-03

--resume <セッション名>による名前付き再開・要約からの再開はこのページのみが教材

plan modeを含む権限モードの公式リファレンス。サンプルQ5に直結

Common workflowsD3(Task 3.4, 3.5)U-10

plan mode! サンプルQ5

インタビューパターン・failing test先行など反復改善(Task 3.5)の原典

プラットフォーム
必須 1推奨 1計11

CI統合(-p / --output-format json / CLAUDE.mdでの文脈供給)の実装ページ。-pはサンプルQ10で直接出題

試験はCI/CDを概念で問う(GitHub Actions/GitLabとも名指し0件)ためGH Actions側で足りる。GitLab利用者にはこちらが実用的

補足・✗範囲外(9件)
-Overview (Platforms)— 提供形態の一覧。参考
✗Remote Control— モバイル連携機能。ガイド言及なし
✗Claude Code on the web— Web版の利用案内
✗Claude Code on desktop— デスクトップ版の利用案内
✗Chrome extension (beta)— ブラウザ拡張の利用案内
✗Visual Studio Code— IDE連携の設定
✗JetBrains IDEs— IDE連携の設定
✗Claude Code in Slack— Slack連携の利用案内
✗その他の新機能ページ(Routines・Artifacts・Workflows・Agents/Agent View・Worktrees・Deep links・Scheduled tasks 等)— ガイドv1.0発行後の新機能。ガイド言及なし
マルチエージェント
必須 1推奨 1計2
Create custom subagentsD1(Task 1.2, 1.3)U-10

カスタムサブエージェント作成とコンテキスト分離(Task 1.2/1.3)の公式手順

ガイド言及0件(Task 1.2はAgent SDKのコーディネーターパターン)。D1理解の補助として

プラグイン・スキル・自動化
必須 4計8

.mcp.jsonの書き方・スコープ・環境変数展開(Task 2.4)の本体

Extend Claude with skillsD3(Task 3.2)U-09

SKILL.md・frontmatter・allowed-tools(Task 3.2)の公式ページ

Automate actions with hooksD1(Task 1.4)U-10

プログラム的制御(hooks)のClaude Code版。Agent SDKのhooks(Task 1.5)とは別物

-pフラグ。サンプルQ10

補足・✗範囲外(4件)
-Discover and install prebuilt plugins— 既製プラグインの導入手順
-Create plugins— プラグイン作成。Plugins vs Skillsの違いが分かれば十分
-Push external events— Channels
✗Run prompts on a schedule— 定期実行機能。ガイドv1.0発行後の新機能
エンタープライズ
推奨 1計18

Permission制御・サンドボックスなどClaude Codeの安全設計の全体像。試験の直接出題はなく背景知識

補足・✗範囲外(17件)
-Troubleshooting— 導入トラブルの対処。出題対応なし
-Advanced setup— 導入の応用設定。参考
✗Amazon Bedrock— Out-of-Scope
✗Google Vertex AI— Out-of-Scope
✗Microsoft Foundry— Out-of-Scope
✗Network configuration— プロキシ等のネットワーク設定
✗LLM gateway— ゲートウェイ経由の接続設定
✗Development containers— コンテナ環境の構築
✗Authentication— Out-of-Scope: OAuth
✗Configure server-managed settings— 組織の一括設定管理
✗実行環境群(Sandbox / Cloud / Self-hosted environments・約9ページ)— インフラ構築の詳細。Sandboxingの概念はU-11でカバー
✗Data usage— データ利用ポリシーの情報
✗Zero data retention— データ保持契約の情報
✗Monitoring— OpenTelemetryでの監視。運用系
✗Costs— コスト管理。運用系
✗Track team usage with analytics— 利用分析。組織管理系
✗Create and distribute a plugin marketplace— マーケットプレイス運営。配布の発展形
設定・リファレンス
必須 5推奨 3計20
Claude Code settingsD2(Task 2.4)、D3(Task 3.1)U-10

settings.json

CLI referenceD3(Task 3.6)U-11

-p, --output-format json, --resume

CommandsD3(Task 3.1)、D5(Task 5.4)U-10

/memory(Task 3.1)・/compact(Task 5.4)などビルトインコマンドの一覧

Tools referenceD2(Task 2.5)U-08

Read/Write/Edit/Bash/Grep/Glob

Hooks referenceD1(Task 1.4)U-10

Claude Code hooksの詳細仕様(matcherの正規表現等)

権限設定の詳細。試験対策はPermission modes(plan mode頻出)を優先

Bash実行の隔離によるセキュリティ制御。設計の考え方の補助(sandboxの語はガイド言及0件)

編集の巻き戻し。※Task 5.4のcrash recoveryは「エージェント状態のマニフェスト」の話で別概念(隣接)

補足・✗範囲外(12件)
-Model configuration— 使用モデルの切り替え設定。参考
-Environment variables— 設定リファレンス。settings(必須)の補助
-Interactive mode— 対話モードのキー操作一覧。参考
-Plugins reference— プラグイン仕様の詳細。参考
✗Terminal configuration— ターミナル表示の設定
✗Speed up responses with fast mode— ガイドv1.0発行後の新機能
✗Voice dictation— 音声入力の設定
✗Output styles— 応答スタイルの設定
✗Customize status line— 表示のカスタマイズ
✗Customize keyboard shortcuts— キー操作のカスタマイズ
✗Channels reference— 外部イベント連携の仕様。ガイドv1.0発行後の新機能
✗Legal and compliance— 法務・コンプライアンス情報
Agent SDK
必須 7計12
OverviewD1(Task 1.1-1.7)U-03

D1(27%)基盤

How the agent loop worksD1(Task 1.1)U-03

D1最重要

PreToolUse/PostToolUse

Subagents in the SDKD1(Task 1.2, 1.3)U-07

サブエージェント設計

SDKからClaude Code機能を使う

Modifying system promptsD1(Task 1.3)U-03

システムプロンプトのカスタマイズ(AgentDefinitionの設計)

Work with sessionsD1(Task 1.7)U-03

セッション管理・復元・フォーク(fork_session)。※Claude Code側のManage sessions(Code Docs一覧参照)とセットで

補足・✗範囲外(5件)
-Quickstart— Academy(U-02)とoverviewでカバー済み
-Securely deploying AI agents— 本番運用の安全設計。30タスクに対応がなく、デプロイ/ホスティングの実務は範囲外寄り
-Hosting the Agent SDK— 本番環境へのデプロイ。30タスクに対応がなく、デプロイ/ホスティングの実務は範囲外寄り
-SDK references— 言語別APIリファレンス。必要時に参照
✗(その他の Agent SDK ページ 約20本)— Agent SDK配下は全31ページ。個別機能・言語別リファレンス等は試験対応が薄いため、ここには主要11ページのみ掲載

Engineering Blog 全記事一覧

シバ
シバ
ブログ記事もチェックした方がいいの?
博士
博士
Engineering Blog は25記事あるけど、試験対策として読むべきは必須2本+推奨2本。特に「Building effective agents」と「Effective context engineering」はタスク分解やコンテキスト管理の実質教材だから必ず読もう。残りは補足的だからDocsで十分カバーできるよ。
必須 2推奨 2補足 14✗範囲外 7/ 計25件

必須 — 実質的な教材(2本)

Building effective agents (2024/12)D1(Task 1.1-1.6)U-17

D1最重要Blog。タスク分解5パターン(Task 1.6)の実質教材

スクラッチパッド(structured note-taking)・compaction・マルチエージェント分離(Task 5.4)の実質教材

推奨 — 学習価値の高い記事(2本)

ツール設計の実践パターン(説明文・トークン効率・ネームスペース設計)

Skillsの設計思想(SKILL.md・progressive disclosure)。教材本体はDocs+Academyで足りるが背景理解に有効

補足 — 余裕があれば(14件)
-Claude Code: Best practices (2025/4)— 内容はCode Docsの「Best practices」ページ(U-11必須)と同一のため、別途読む必要なし。リンクを開くとDocsに移動する
-How we built multi-agent research system (2025/6)— マルチエージェント設計の大規模な実例。試験に必要な設計原則は必須のBuilding effective agentsとU-07でカバーされるため、実例まで深めたい人向け
-Code execution with MCP (2025/11)— MCPの発展的な効率化の話。試験が問うのは.mcp.json設定・ツール設計・エラー設計までで、この最適化手法は登場しないため
-The "think" tool (2025/3)— 特定のプロンプトテクニックの紹介で、試験の出題対応がないため。エージェントに考えさせる工夫の読み物として
-Introducing advanced tool use (2025/11)— 紹介される機能(Tool Search・Programmatic tool calling)自体が試験範囲外のため。ツール活用の発展を知りたい人向け
-Beyond permission prompts: sandboxing (2025/10)— 試験に必要なサンドボックスの考え方はDocsのSandboxingページ(U-11)で足りるため。設計の背景を深めたい人向け
-Contextual Retrieval (2024/9)— RAGの精度改善テクニック。試験はRAGを概念レベルでしか問わず、この実装詳細は出題されないため
-Desktop Extensions (2025/6)— MCPサーバーをワンクリック配布する仕組みの話。試験が問うMCPの範囲(設定・スコープ・エラー設計)の外のため
-Demystifying evals for AI agents (2026/1)— エージェント評価の考え方。D4に関連するが、試験に必要な評価の知識は必須Docsの評価ページ(U-16)で足りるため
-How we contain Claude across products (2026/5)— 製品横断の隔離設計というインフラ寄りの話で、試験の出題対応がないため。セキュリティ設計の背景として
-Building a C compiler with parallel Claudes (2026/2)— 並列エージェントの大規模な実験記録。読み物として面白いが、試験はこの種の事例を問わないため
-Harness design for long-running apps (2026/3)— 長時間エージェントの設計実例(Generator-Evaluator等)。試験に必要な設計原則は必須2本で足りるため、実践を深めたい人向け
-Claude Code auto mode (2026/3)— auto mode誕生の背景話。試験に必要な権限モードの知識はDocsのPermission modes(U-11必須)で足りるため
-Effective harnesses for long-running agents (2025/11)— コンテキストウィンドウを跨ぐ状態管理の実践。Task 5.4(クラッシュ回復・状態エクスポート)の背景になるが、試験ポイント自体はU-15で解説済みのため
✗範囲外(7件)
✗Designing AI-resistant technical evaluations (2026/2)— AIに解かれない技術評価(採用試験等)の設計論。CCAR-Fの出題内容と接点がないため
✗SWE-bench Sonnet (2025/1)— モデルの性能ベンチマーク報告。設計判断を問う試験とは無関係のため
✗A postmortem of three recent issues (2025/9)— Anthropic自身のインフラ障害の事後報告。試験内容と無関係のため
✗Scaling Managed Agents (2026/4)— Managed Agentsという新プロダクトの解説。試験ガイドに言及がないため
✗An update on recent Claude Code quality reports (2026/4)— モデル品質問題についての報告。試験内容と無関係のため
✗Infrastructure noise in agentic evals (2026/2)— ベンチマーク測定の信頼性という研究報告。試験が問う評価設計(Task 4.4)とは別物のため
✗Eval awareness in BrowseComp (2026/3)— モデルのベンチマーク挙動に関する研究報告。試験内容と接点がないため

GitHub教材(github.com/anthropics/courses)

シバ
シバ
読んでるだけだと頭に入らない気がする…。手を動かせるリソースはないの?
博士
博士
Anthropic公式のJupyter Notebook教材が5コースあるよ。Python + Anthropic SDKで実際にAPIを叩きながら学べる。Academy や Developer docs で概念を理解した後にここで体感するのが理想的だね。

※教材のサンプルコードは旧モデル(Claude 3 Haiku)を使っていますが、このモデルは2026年4月に提供終了したため、そのままでは動きません。実行時はモデル名を現行のもの(例: claude-haiku-4-5)に書き換えてください。また、一部の演習で扱う「プレフィル」(Claudeの応答の書き出しを指定する技法)は現行モデルでは廃止されています(構造化出力で代替)。それ以外の演習の考え方は現在も有効です。

必須 5/ 全コース必須
1.Anthropic API FundamentalsD1(Task 1.1)、D2(Task 2.1)U-07
2.Tool UseD2(Task 2.1-2.3)U-07
3.Prompt Engineering Interactive TutorialD4(Task 4.1-4.2)U-18
4.Real World PromptingD4(Task 4.1-4.2)U-18
5.Prompt EvaluationsD4(Task 4.4, 4.6)U-19

その他公式リソース

Tutorials(academy.claude.com/tutorials)

Claude製品の実践的な使い方ガイド(動画つき記事、1本3〜20分)。製品別に約30本:Claude.aiの基本・Coworkのタスク委任やプラグイン設定・Claude CodeのSkills作成やリモートコントロール・Excel/PowerPoint/Chrome連携等。

CCAR-F対策としての優先度は低い。Claude Codeの操作に不慣れな場合は基礎理解として有用。

Use cases(academy.claude.com/use-cases)

Claude活用事例のミニガイド集(多くは15分以内)。職種・業務領域(Marketing・Engineering・Finance・Legal・Education等)でフィルターでき、製品別(Claude.ai / Cowork / Chrome)にも整理されている。

ビジネス寄りの事例紹介が中心。シナリオ問題の背景理解として間接的に役立つ可能性はある。

理想的な学習サイクル

シバ
シバ
結局、どの順番で使えばいいの?
博士
博士
一番大事なのは3ステップのサイクルを回すことだよ。Academy = 地図を見る、Developer docs = 現地を歩く、演習 = 実際に走る。この順番で各ドメインを攻略していこう。
🎓

① Academy で概念を理解する

動画で全体像を掴む。多くのコースには修了クイズもあるので、理解度を確認できる。

📖

② Developer docs で該当セクションを精読する

正確な仕様を叩き込む。ここが試験の出題元。Academy で掴んだ概念の詳細を確認。

💻

③ 手を動かして定着させる

D1・D2・D4はGitHub教材のJupyter Notebookで実際にAPIを叩く。D3(Claude Code)は教材ではなく、Claude Code自体を日常の作業で使うことが演習になる。

公式リソースの全体像を把握したら、公式以外のリソースも確認するか、さっそく学習計画を立ててみましょう。