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CCAR-F学習アプリ

公式リソースガイド

Anthropic公式リソースの全体構成と学習順序

シバ
シバ
博士、公式リソースってたくさんあるみたいだけど、全部読まなきゃダメ?
博士
博士
全部読む必要はないよ。CCAR-Fに関係するリソースは決まっているから、どこを・どの順で読むかを押さえれば効率よく学べる。このページではその全体像を解説するね。
シバ
シバ
よし、まずは地図を手に入れるってことだね!

公式リソースの全体像

Anthropicの公式学習リソースの入口は academy.claude.com(Claude Academy)です。CCAR-F対策で使うのは、ここに並ぶ次の5つと、GitHub教材(後述)を加えた6系統です。(2026年8月時点)

公式学習リソースの6系統
#リソース名URL概要
1Anthropic Academyanthropic.skilljar.com/動画講座。全22タイル(21コース+セット教材1)、修了証あり、全て無料(受講プラットフォームは skilljar)
2Tutorialsacademy.claude.com/tutorialsClaude製品の実践的な使い方ガイド
3Use casesacademy.claude.com/use-cases業種・用途別のClaude活用事例集
4Engineering at Anthropicwww.anthropic.com/engineeringAnthropicエンジニアによる技術ブログ
5Developer docsplatform.claude.com/docsAPIリファレンス+設計ガイド(公式ドキュメント)

各リソースの役割と重要度

各リソースの役割と重要度
リソース例えるなら役割CCAR-F重要度
Anthropic Academy大学の講義動画概念を体系的に理解する★★★ 重要
Developer docs公式リファレンスAPI仕様・設計パターンの原典。試験の出題元★★★ 最重要
GitHub教材演習ドリルJupyter NotebookでAPIを叩いて体感する★★☆ 有用
Engineering Blog技術ブログAnthropicエンジニアの深い技術的洞察★★☆ 一部有用
Tutorials操作マニュアルClaude製品の使い方ガイド★☆☆ 参考程度
Use casesビジネス事例集業種別の活用事例★☆☆ 参考程度

重要な関係性

  • Academyだけでは不十分。Academy + Developer docs の両方が必須
  • Academy = 「理解するため」、Developer docs = 「試験に受かるため」
  • Tutorials と Use cases は Developer docs の一部ではない(Claude Academy 内の別コンテンツ)
  • 複数の合格体験記で挙がる声:「Developer docs の精読が最も効いた

Developer Docs の2サイト構成

シバ
シバ
Developer docs って1つのサイトじゃないの?
博士
博士
実は2つのサイトに分かれているんだ。docs.anthropic.com にアクセスすると platform.claude.com/docs に自動リダイレクトされるけど、Claude Code のドキュメントは別サイトにある。両方読まないとCCAR-Fの5ドメインをカバーできないよ。
Developer Docsの2サイト構成
サイトURL内容対応ドメイン
Claude API Docsplatform.claude.com/docsAPI仕様、Messages API、Tool Use、プロンプト設計、コンテキスト管理 ※Agent SDK のドキュメントは Code Docs 側にあるD1 D2 D4 D5
Claude Code Docscode.claude.com/docsClaude Codeの全機能(本体 約135ページ+Agent SDK 約30ページ)。CLAUDE.md、Skills、Hooks、MCP設定、CI/CD統合、Agent SDKD1 D3(+ D2 D5 の一部)

Anthropic Academy 全コース一覧

シバ
シバ
Academyって20以上もコースがあるんだ。全部受けた方がいいの?
博士
博士
CCAR-F対策に必要なのは7コース。加えて、前提づくりや深掘りに役立つ推奨が4コースある。残りの11件は対策には不要だよ。効率よく進めよう。
必須 7推奨 4✗不要 11/ 計22件=21コース+セット教材1(2026年8月23日時点)

必須(受講推奨順)

Claude 101D1-D5前提U-01

Claudeを日常業務で使いこなすための入門コース。基本操作から、Projects・Artifacts・Skills、ツール接続、Research機能までの全体像を掴む。

前提: なし対応: 全ドメインの基礎

直接出題はされないが、全ての理解の土台

AIとの効果的な協働思考を学ぶ。14講義、動画1.1時間、クイズ1つ。Delegation・Description・Discernment・Diligenceのフレームワーク。

前提: なし対応: 基礎(背景教養)

※4DフレームワークもHHH/Constitutional AIも試験では出題範囲外。Claude理解の土台として

Building with the Claude API(最重要)D1(Task 1.1)、D4(Task 4.3)U-02

86項目・クイズ8本(各セクション末7+最終1)の大型コース(動画約8時間)。Messages API、Tool Use、構造化出力、プロンプト設計と評価、RAG、MCP、エージェント設計パターン(並列化・evaluator-optimizer等)まで、試験の約62%(D1+D4+D5)に直結する内容をカバー。

前提: Pythonの基礎、JSONの基本理解対応: D1(27%)、D4(20%)、D5(15%)

公開されている合格体験記でよく挙がるコース

Introduction to SubagentsD1(Task 1.2, 1.3)U-07

Claude Codeのサブエージェント入門(全4章)。コンテキスト分離の仕組み、/agentsコマンドでの作成、構造化した報告・障害報告・ツール制限などの設計パターン、使いどころとアンチパターン。

前提: Claude Code の基本理解対応: D1(27%)

D1の「マルチエージェント設計」に直結。障害報告の設計はTask 5.3(エラー伝播)にも繋がる

Claude Code in ActionD3全体U-08

長時間・自律実行のClaude Codeセッションを信頼して回すための実践コース(9講義)。plan modeでのスコープ設定、CLAUDE.md・Skills・権限モード・hooksの設定、headlessモード・GitHub Action連携、無監督実行の検証まで。

前提: Claude Codeの単発利用経験、Git / CLI の基礎対応: D3(20%)

D3「Claude Code Configuration」に直結

Introduction to Agent SkillsD3(Task 3.2)U-09

Skillsの作成から配布・トラブルシュートまで(全6章)。SKILL.mdのfrontmatter、確実に発動するdescriptionの書き方、progressive disclosure、allowed-tools、チーム共有(リポジトリ・plugins・管理設定)。CLAUDE.md・hooks・サブエージェントとの使い分けも扱う。

前提: Claude Code の基本理解対応: D3(20%)

D3の「Skills frontmatter」「Skills vs CLAUDE.mdの使い分け」に直結

PythonでMCPサーバーとクライアントの両方を作るハンズオン(16講義・動画1時間)。3つのプリミティブ(Tools, Resources, Prompts)を制御パターンで使い分ける考え方まで学ぶ。

前提: Pythonの基礎、async/awaitの理解対応: D2(18%)

D2「MCP統合」の基礎

推奨(4コース)

試験知識の上乗せではなく、前提づくり・学習目標の補助として推奨するコースです。

エージェントループ・Tool Use・Skills・MCPを動くコードで一巡する入門(TypeScript SDK)。推奨の理由:API未経験者が必須③(Building with the Claude API)に入るための前提スキルを作る入口。※APIやSDKに慣れている人には不要

動画1.5時間の入門。権限モード・CLAUDE.md・Skills・MCP・hooksまで一通り触れる。推奨の理由:Claude Code未経験者が必須⑤(Claude Code in Action)に入るための前提スキルを作る入口。※Claude Codeを日常的に使っている人には不要

Coworkのハンズオン入門(動画0.5時間)。推奨の理由:U-01の完了基準「Chat / Cowork / Codeの3モードの違いとCoworkの特徴を説明できる」に直結する唯一の教材。試験ガイドに言及はない

本番MCPサーバーの実装詳細(15講義・動画1.1時間)。推奨の理由:扱う機能(sampling・notifications・roots・トランスポート)は試験の出題対応がないが、D2の概念(プリミティブ・エラー設計)を実装体験で固められる。試験対策としてはスキップ可。前提: ⑦Introduction to MCP

✗不要(CCAR-F対策には不要:11件)
Claude with Amazon BedrockOut-of-Scope:「Specific cloud provider configurations」
Claude on Google CloudOut-of-Scope:「Specific cloud provider configurations」
AI Fluency for builders開発者向けのFluency派生(4Dフレームワークは試験範囲外)
AI Fluency for educators教育者向け
AI Fluency for students学生向け
AI Fluency for small businesses中小企業向け
Teaching AI Fluency教育指導者向け
AI Fluency for nonprofits非営利団体向け
AI Fluency for Creative Workクリエイティブ職向けのFluency派生
AI Fluency for pK-12 Educators(2コース入りのセット)初等中等教育者向け
AI Capabilities and LimitationsAIの仕組みの一般入門。試験に必要な範囲は必須②AI Fluencyでカバー済み

API Docs 全ページ一覧(platform.claude.com/docs)

シバ
シバ
API Docs ってページ数が多すぎて…全部読まなきゃダメ?
博士
博士
全ページを優先度つきで分類したよ。必須のページだけ集中して読めば大丈夫。推奨は余裕があれば、それ以外はスキップしてOKだよ。

※優先度は試験ガイド v1.0(2026年7月発行)との突き合わせに基づきます。ページの網羅は2026年8月21日時点の公式Docs目次で確認し、「必須」「推奨」のページは本文まで確認しています。「必須」=ガイドの30タスクステートメントに直結、「推奨」=理解の補助、「補足」=試験対策の優先度は低いが理解を深めたい方向け(補足リソース集に収録)、「✗範囲外」=ガイドがOut-of-Scopeと明記または5ドメインに対応なし(本文ではなくタイトルによる判定が中心)。

必須 24推奨 28補足 27✗範囲外 56/ 計135
Build with Claude(基本・モデル・応用機能)
必須 5推奨 225
Messages APID1(Task 1.1)、D5(Task 5.1)U-02

conversation history受け渡し

Stop reasons and fallbackD1(Task 1.1)U-03

エージェントループ制御の核心。stop_reasonの区別はD1の土台

Prompting best practicesD4(Task 4.1, 4.2)U-18

プロンプト設計の公式ベストプラクティス。D4の中核

Structured outputsD4(Task 4.3)U-06

tool_use+JSONスキーマ

Batch processingD4(Task 4.5)U-18

サンプルQ11

APIの全機能の一覧と使い分けの俯瞰。※Claude Code側の同名ページ(Extend Claude Code)とは別物

Extended thinking (legacy)D4(Task 4.6)U-18

独立reviewの方が効果的という文脈。現行Docsではlegacy表記

補足・✗範囲外(18件)
-Intro to ClaudeAcademy Claude 101でカバー
-Quickstart入門手順
-Models overviewモデル名は知るべきだが詳細不問
-Choosing a modelモデル選択の考え方。設計判断の背景にはなるが、直接の出題対応なし
-Thinking steering and cost直接出題なし(旧Adaptive thinkingページ)
-CitationsTask 5.6が問うのは構造化claim-sourceマッピングの設計。このAPI機能自体はガイド言及なし
-Search resultsRAG実装時の検索結果ブロック仕様。Citationsの隣接ページで、出題対応なし
What's new in Claude Opus 5 / Sonnet 5リリース情報。試験はバージョン差分を問わない
Migration guide旧APIからの移行手順
Model deprecationsモデル廃止スケジュールの情報
PricingOut-of-Scope
Effort思考量の調整パラメータ。ガイド言及なし(Extended Thinking実装詳細と同じ扱い)
Fast mode (research preview)ガイドv1.0発行後の新機能
Streaming Messagesガイドv1.0のOut-of-Scopeに「Streaming API implementation」と明記
PDF supportモダリティ系機能。30タスクに対応なし
Multilingual support多言語対応の情報。30タスクに対応なし
EmbeddingsOut-of-Scope明記
VisionOut-of-Scope明記
Tool Use
必須 7推奨 824

ツール設計の全体像

How tool use worksD2(Task 2.1)U-05

ツール呼び出しの完全なフロー(tool_use→実行→tool_result)。サンプルQ2の土台

Define toolsD2(Task 2.1)U-05

サンプルQ2

Handle tool callsD2(Task 2.1, 2.3)U-05

tool_choice設定

Parallel tool useD1(Task 1.3)U-05

並列実行

Strict tool useD4(Task 4.3)U-06

JSON syntax error排除

Manage tool contextD2(Task 2.3)U-05

ツール4-5個制限

実践理解

サーバー側実行ツールの一覧。ガイドのbuilt-in tools列挙(Task 2.5)の外だが全体像の把握に

Tool referenceD2(Task 2.1)U-05

ツール定義の仕様リファレンス。ツール設計(Task 2.1)の参照用

API Server Tool。ガイドが列挙するbuilt-in tools(Read/Write/Edit/Bash/Grep/Glob)の外だが、外部情報取得の代表例としてU-06で収録

同上(ガイドのbuilt-in tools列挙外だがU-06で収録)

同上(ガイドのbuilt-in tools列挙外だがU-06で収録)

API側のBashツール仕様。ガイド付録が列挙するbuilt-in Bash(Task 2.5)はClaude Code側で、Tools referenceがその教材

Tool combinationsD2(Task 2.3)U-06

複数ツールの組み合わせ設計。Task 2.3(ツールセット構成)の補助

補足・✗範囲外(9件)
-Tool use with prompt cachingキャッシュ最適化の実装詳細。Prompt cachingは概念理解のみでOK
-Troubleshootingツール呼び出しエラーの調査手順。出題対応なし
-Tool searchツール数制限の原則を理解していれば十分
Tool Runner (SDK)エージェントループを代行するSDK機能。3/31分類表・8/12検証とも範囲外で一致
Memory tool個別のServer Tool。ガイドのbuilt-in tools列挙外で、アプリのユニットにも未収録
Computer use toolOut-of-Scope
Text editor tool個別のServer Tool。ガイドに言及なし
Programmatic tool calling3/31分類表・8/12検証とも「出題範囲外」で一致
Fine-grained tool streamingストリーミング実装の詳細(Out-of-Scopeの「Streaming API implementation」に該当)
Skills
必須 26
OverviewD3(Task 3.2)U-09

context:fork, allowed-tools

Best practicesD3(Task 3.2)U-09

skills vs CLAUDE.md使い分け

補足・✗範囲外(4件)
-QuickstartAcademy(U-09)でカバー
-Skills for enterpriseSkillsの組織展開。Skills本体はU-09でカバー
-Claude API skillClaude API用の公式Skill配布物。学習教材ではない
-Skills in the APIガイドのSkills出題は全てClaude Code側の構成要素(SKILL.md等)。API側の言及0件(v1.0で確認)
Context Windows
必須 3推奨 16
Context windowsD5(Task 5.1)U-15

lost-in-the-middle

CompactionD5(Task 5.4)U-15

/compact。Appendix明記

Context editingD5(Task 5.1)U-15

verbose output trimming

存在を知ればOK。詳細はOut-of-Scope

補足・✗範囲外(2件)
-Files APIファイルアップロードAPI。30タスクに対応なし
Token countingOut-of-Scope明記
MCP(platform + modelcontextprotocol.io + Specification)
必須 3推奨 627
MCP connectorD2(Task 2.4)U-14

Messages APIからMCPサーバーへ接続するAPI機能。※.mcp.json設定はCode Docs側のMCPページが担当

Remote MCP serversD2(Task 2.4)U-14

リモートMCPサーバーへの接続設定。Task 2.4の実践

Spec: Server Features > ToolsD2(Task 2.2)U-14

isError flagパターンの原典。サンプルQ8(エラー設計)に直結

What is MCP?D2(Task 2.4)U-12

MCP基本概念

ArchitectureD2(Task 2.4)U-12

client-serverモデル

ServersD2(Task 2.4)U-12

サーバー概念

ClientsD2(Task 2.4)U-12

クライアント概念

Build with Agent SkillsD3(Task 3.2)U-14

MCP+Skills連携

Resources = application-driven

補足・✗範囲外(18件)
-Connect to local MCP serversClaude Desktop向けの接続チュートリアル(設定ファイルはclaude_desktop_config.json)。試験が問うClaude Codeの.mcp.jsonはCode Docs側のMCPページ(必須)で学ぶ
-Connect to remote MCP serversMCP公式のリモート接続ガイド。内容はplatform側のRemote MCP servers(必須)と重なる
-Security (MCP)U-14/U-16でカバー済み
-Example Servers公式サンプルサーバー集。参考情報
-Spec: Server Features > PromptsPrompts=ユーザー起動のプリミティブ。3プリミティブの区別を知っていれば十分
Versioningプロトコルの版管理。実装詳細
Build an MCP serverOut-of-Scope: hosting MCP servers
Build an MCP client実装詳細
SDKs言語別SDKの一覧
MCP Inspector開発ツール
Debugging開発時のデバッグ手順
Spec: Key Changes仕様の変更履歴
Spec: Architectureプロトコル仕様の詳細。概念はArchitecture(推奨)でカバー
Spec: Base Protocol(全項目)プロトコル実装詳細
Spec: Client Features(全項目)クライアント実装者向けの仕様
Spec: Server Features > Overview仕様書の導入。Tools/Resourcesの各論で足りる
Spec: Server Features > Utilities補助機能の仕様詳細
Spec: Schema Referenceスキーマ全定義。実装詳細
Prompt Engineering・評価・ガードレール
必須 4推奨 38
Prompt Engineering OverviewD4(Task 4.1, 4.2)U-18

D4(20%)の出発点。プロンプト設計の全体像

成功基準の定義と評価パイプラインの構築

Reduce hallucinationsD4(Task 4.2, 4.3)U-16

few-shotでのハルシネーション削減・nullableフィールドでの捏造防止(いずれもガイド明記)

Increase output consistencyD4(Task 4.2)U-16

few-shot format consistency

レイテンシ削減の設計。D4/D5の周辺知識

ジェイルブレイク対策。ガイドに直接の言及はないが、「プログラム的制御」原則の応用としての背景知識

プロンプトリーク防止。ガイドに直接の言及はなく、背景知識として

補足・✗範囲外(1件)
Streaming refusalsストリーミング実装の詳細(Out-of-Scope領域)。ガードレール本体はU-16でカバー
API Reference
推奨 318

stop_reason例、Batch API 50%コスト

ErrorsD2(Task 2.2)U-06

HTTPエラー全9種

Create a MessageD1(Task 1.1)U-02

stop_reasonの全種類、tool_choice 4モードの仕様

補足・✗範囲外(15件)
-Client SDKs言語別クライアントの一覧
-Batchesエンドポイント仕様(custom_id・ポーリング)。試験に必要な概念はBatch processing(必須)でカバー
-Beta > Models/Messages/Files/Skillsベータ版エンドポイント群。参考
-MCP (API Reference内)MCP connector(U-14)でカバー
Beta headersベータ機能の有効化方法
Count tokens in a MessageOut-of-Scope
List/Get Modelsモデル一覧の取得エンドポイント
Admin > 全項目Out-of-Scope:「account management」
Create a Text Completionlegacy
Rate limitsOut-of-Scope明記
Service tiers優先処理枠の契約情報
VersionsAPIバージョンヘッダーの仕様
IP addressesネットワーク設定情報
Supported regions提供地域の情報
OpenAI SDK compatibility他社SDKとの互換レイヤー
About Claude・Cloud Providers・Admin
推奨 521

試験シナリオの実践ガイド

シナリオ1直結。エスカレーション

few-shot、分類器設計

構造化JSON出力、batch

context window超え

補足・✗範囲外(16件)
-Resources overviewサンプルアプリ・コース・Cookbook等の入口(現行Docsでは個別ページが統合済み)
-Glossary公式用語集。アプリ内用語集の原典
-System PromptsU-03でカバー済み
Model cards(全て)Out-of-Scope: internal architecture
API primer / llms.txtAI向けドキュメント
Release Notes更新履歴
Amazon BedrockOut-of-Scope: cloud provider
Microsoft FoundryOut-of-Scope: cloud provider
Vertex AIOut-of-Scope: cloud provider
Managed Agents(新セクション・約27ページ)試験ガイドv1.0(2026年7月)発行後の新プロダクト。ガイドに言及なし
Admin API overviewOut-of-Scope: account management
Data residencyデータ保管地域。組織管理系
Workspaces組織のワークスペース管理
Usage and Cost API利用量・コストの管理API
Claude Code Analytics API利用分析API。組織管理系
API and data retentionデータ保持ポリシーの情報

Code Docs 全ページ一覧(code.claude.com/docs)

シバ
シバ
Code Docs は本体だけで約135ページもあるんだよね…
博士
博士
Code Docs もページごとに優先度をつけたよ。D3(20%)の出題源だから必須ページは確実に押さえよう。

※優先度の判断基準と確認方法は API Docs 一覧の注記と同じです。

必須 28推奨 6補足 15✗範囲外 34/ 計83
コア
必須 57
OverviewD3U-08

Claude Codeの全体像

agentic loop、CLAUDE.md、plan mode

機能の使い分け比較表

Explore the .claude directoryD3(Task 3.1-3.3)U-10

サンプルQ4,Q6

Explore the context windowD5(Task 5.4)U-11

/compact

補足・✗範囲外(2件)
-Quickstart導入手順。環境構築時に参照
Changelog更新履歴
メモリ・ワークフロー
必須 55

CLAUDE.md 3階層。サンプルQ6

Manage sessionsD1(Task 1.7)U-03

--resume <セッション名>による名前付き再開・要約からの再開はこのページのみが教材

plan modeを含む権限モードの公式リファレンス。サンプルQ5に直結

Common workflowsD3(Task 3.4, 3.5)U-10

plan mode! サンプルQ5

インタビューパターン・failing test先行など反復改善(Task 3.5)の原典

プラットフォーム
必須 1推奨 111

CI統合(-p / --output-format json / CLAUDE.mdでの文脈供給)の実装ページ。-pはサンプルQ10で直接出題

試験はCI/CDを概念で問う(GitHub Actions/GitLabとも名指し0件)ためGH Actions側で足りる。GitLab利用者にはこちらが実用的

補足・✗範囲外(9件)
-Overview (Platforms)提供形態の一覧。参考
Remote Controlモバイル連携機能。ガイド言及なし
Claude Code on the webWeb版の利用案内
Claude Code on desktopデスクトップ版の利用案内
Chrome extension (beta)ブラウザ拡張の利用案内
Visual Studio CodeIDE連携の設定
JetBrains IDEsIDE連携の設定
Claude Code in SlackSlack連携の利用案内
その他の新機能ページ(Routines・Artifacts・Workflows・Agents/Agent View・Worktrees・Deep links・Scheduled tasks 等)ガイドv1.0発行後の新機能。ガイド言及なし
マルチエージェント
必須 1推奨 12
Create custom subagentsD1(Task 1.2, 1.3)U-10

カスタムサブエージェント作成とコンテキスト分離(Task 1.2/1.3)の公式手順

ガイド言及0件(Task 1.2はAgent SDKのコーディネーターパターン)。D1理解の補助として

プラグイン・スキル・自動化
必須 48

.mcp.jsonの書き方・スコープ・環境変数展開(Task 2.4)の本体

Extend Claude with skillsD3(Task 3.2)U-09

SKILL.md・frontmatter・allowed-tools(Task 3.2)の公式ページ

Automate actions with hooksD1(Task 1.4)U-10

プログラム的制御(hooks)のClaude Code版。Agent SDKのhooks(Task 1.5)とは別物

-pフラグ。サンプルQ10

補足・✗範囲外(4件)
-Discover and install prebuilt plugins既製プラグインの導入手順
-Create pluginsプラグイン作成。Plugins vs Skillsの違いが分かれば十分
-Push external eventsChannels
Run prompts on a schedule定期実行機能。ガイドv1.0発行後の新機能
エンタープライズ
推奨 118

Permission制御・サンドボックスなどClaude Codeの安全設計の全体像。試験の直接出題はなく背景知識

補足・✗範囲外(17件)
-Troubleshooting導入トラブルの対処。出題対応なし
-Advanced setup導入の応用設定。参考
Amazon BedrockOut-of-Scope
Google Vertex AIOut-of-Scope
Microsoft FoundryOut-of-Scope
Network configurationプロキシ等のネットワーク設定
LLM gatewayゲートウェイ経由の接続設定
Development containersコンテナ環境の構築
AuthenticationOut-of-Scope: OAuth
Configure server-managed settings組織の一括設定管理
実行環境群(Sandbox / Cloud / Self-hosted environments・約9ページ)インフラ構築の詳細。Sandboxingの概念はU-11でカバー
Data usageデータ利用ポリシーの情報
Zero data retentionデータ保持契約の情報
MonitoringOpenTelemetryでの監視。運用系
Costsコスト管理。運用系
Track team usage with analytics利用分析。組織管理系
Create and distribute a plugin marketplaceマーケットプレイス運営。配布の発展形
設定・リファレンス
必須 5推奨 320
Claude Code settingsD2(Task 2.4)、D3(Task 3.1)U-10

settings.json

CLI referenceD3(Task 3.6)U-11

-p, --output-format json, --resume

CommandsD3(Task 3.1)、D5(Task 5.4)U-10

/memory(Task 3.1)・/compact(Task 5.4)などビルトインコマンドの一覧

Tools referenceD2(Task 2.5)U-08

Read/Write/Edit/Bash/Grep/Glob

Hooks referenceD1(Task 1.4)U-10

Claude Code hooksの詳細仕様(matcherの正規表現等)

権限設定の詳細。試験対策はPermission modes(plan mode頻出)を優先

Bash実行の隔離によるセキュリティ制御。設計の考え方の補助(sandboxの語はガイド言及0件)

編集の巻き戻し。※Task 5.4のcrash recoveryは「エージェント状態のマニフェスト」の話で別概念(隣接)

補足・✗範囲外(12件)
-Model configuration使用モデルの切り替え設定。参考
-Environment variables設定リファレンス。settings(必須)の補助
-Interactive mode対話モードのキー操作一覧。参考
-Plugins referenceプラグイン仕様の詳細。参考
Terminal configurationターミナル表示の設定
Speed up responses with fast modeガイドv1.0発行後の新機能
Voice dictation音声入力の設定
Output styles応答スタイルの設定
Customize status line表示のカスタマイズ
Customize keyboard shortcutsキー操作のカスタマイズ
Channels reference外部イベント連携の仕様。ガイドv1.0発行後の新機能
Legal and compliance法務・コンプライアンス情報
Agent SDK
必須 712
OverviewD1(Task 1.1-1.7)U-03

D1(27%)基盤

How the agent loop worksD1(Task 1.1)U-03

D1最重要

PreToolUse/PostToolUse

Subagents in the SDKD1(Task 1.2, 1.3)U-07

サブエージェント設計

SDKからClaude Code機能を使う

Modifying system promptsD1(Task 1.3)U-03

システムプロンプトのカスタマイズ(AgentDefinitionの設計)

Work with sessionsD1(Task 1.7)U-03

セッション管理・復元・フォーク(fork_session)。※Claude Code側のManage sessions(Code Docs一覧参照)とセットで

補足・✗範囲外(5件)
-QuickstartAcademy(U-02)とoverviewでカバー済み
-Securely deploying AI agents本番運用の安全設計。30タスクに対応がなく、デプロイ/ホスティングの実務は範囲外寄り
-Hosting the Agent SDK本番環境へのデプロイ。30タスクに対応がなく、デプロイ/ホスティングの実務は範囲外寄り
-SDK references言語別APIリファレンス。必要時に参照
(その他の Agent SDK ページ 約20本)Agent SDK配下は全31ページ。個別機能・言語別リファレンス等は試験対応が薄いため、ここには主要11ページのみ掲載

Engineering Blog 全記事一覧

シバ
シバ
ブログ記事もチェックした方がいいの?
博士
博士
Engineering Blog は25記事あるけど、試験対策として読むべきは必須2本+推奨2本。特に「Building effective agents」と「Effective context engineering」はタスク分解やコンテキスト管理の実質教材だから必ず読もう。残りは補足的だからDocsで十分カバーできるよ。
必須 2推奨 2補足 14✗範囲外 7/ 計25

必須 — 実質的な教材(2本)

Building effective agents (2024/12)D1(Task 1.1-1.6)U-17

D1最重要Blog。タスク分解5パターン(Task 1.6)の実質教材

スクラッチパッド(structured note-taking)・compaction・マルチエージェント分離(Task 5.4)の実質教材

推奨 — 学習価値の高い記事(2本)

ツール設計の実践パターン(説明文・トークン効率・ネームスペース設計)

Skillsの設計思想(SKILL.md・progressive disclosure)。教材本体はDocs+Academyで足りるが背景理解に有効

補足 — 余裕があれば(14件)
-Claude Code: Best practices (2025/4)内容はCode Docsの「Best practices」ページ(U-11必須)と同一のため、別途読む必要なし。リンクを開くとDocsに移動する
-How we built multi-agent research system (2025/6)マルチエージェント設計の大規模な実例。試験に必要な設計原則は必須のBuilding effective agentsとU-07でカバーされるため、実例まで深めたい人向け
-Code execution with MCP (2025/11)MCPの発展的な効率化の話。試験が問うのは.mcp.json設定・ツール設計・エラー設計までで、この最適化手法は登場しないため
-The "think" tool (2025/3)特定のプロンプトテクニックの紹介で、試験の出題対応がないため。エージェントに考えさせる工夫の読み物として
-Introducing advanced tool use (2025/11)紹介される機能(Tool Search・Programmatic tool calling)自体が試験範囲外のため。ツール活用の発展を知りたい人向け
-Beyond permission prompts: sandboxing (2025/10)試験に必要なサンドボックスの考え方はDocsのSandboxingページ(U-11)で足りるため。設計の背景を深めたい人向け
-Contextual Retrieval (2024/9)RAGの精度改善テクニック。試験はRAGを概念レベルでしか問わず、この実装詳細は出題されないため
-Desktop Extensions (2025/6)MCPサーバーをワンクリック配布する仕組みの話。試験が問うMCPの範囲(設定・スコープ・エラー設計)の外のため
-Demystifying evals for AI agents (2026/1)エージェント評価の考え方。D4に関連するが、試験に必要な評価の知識は必須Docsの評価ページ(U-16)で足りるため
-How we contain Claude across products (2026/5)製品横断の隔離設計というインフラ寄りの話で、試験の出題対応がないため。セキュリティ設計の背景として
-Building a C compiler with parallel Claudes (2026/2)並列エージェントの大規模な実験記録。読み物として面白いが、試験はこの種の事例を問わないため
-Harness design for long-running apps (2026/3)長時間エージェントの設計実例(Generator-Evaluator等)。試験に必要な設計原則は必須2本で足りるため、実践を深めたい人向け
-Claude Code auto mode (2026/3)auto mode誕生の背景話。試験に必要な権限モードの知識はDocsのPermission modes(U-11必須)で足りるため
-Effective harnesses for long-running agents (2025/11)コンテキストウィンドウを跨ぐ状態管理の実践。Task 5.4(クラッシュ回復・状態エクスポート)の背景になるが、試験ポイント自体はU-15で解説済みのため
✗範囲外(7件)
Designing AI-resistant technical evaluations (2026/2)AIに解かれない技術評価(採用試験等)の設計論。CCAR-Fの出題内容と接点がないため
SWE-bench Sonnet (2025/1)モデルの性能ベンチマーク報告。設計判断を問う試験とは無関係のため
A postmortem of three recent issues (2025/9)Anthropic自身のインフラ障害の事後報告。試験内容と無関係のため
Scaling Managed Agents (2026/4)Managed Agentsという新プロダクトの解説。試験ガイドに言及がないため
An update on recent Claude Code quality reports (2026/4)モデル品質問題についての報告。試験内容と無関係のため
Infrastructure noise in agentic evals (2026/2)ベンチマーク測定の信頼性という研究報告。試験が問う評価設計(Task 4.4)とは別物のため
Eval awareness in BrowseComp (2026/3)モデルのベンチマーク挙動に関する研究報告。試験内容と接点がないため

GitHub教材(github.com/anthropics/courses)

シバ
シバ
読んでるだけだと頭に入らない気がする…。手を動かせるリソースはないの?
博士
博士
Anthropic公式のJupyter Notebook教材が5コースあるよ。Python + Anthropic SDKで実際にAPIを叩きながら学べる。Academy や Developer docs で概念を理解した後にここで体感するのが理想的だね。

※教材のサンプルコードは旧モデル(Claude 3 Haiku)を使っていますが、このモデルは2026年4月に提供終了したため、そのままでは動きません。実行時はモデル名を現行のもの(例: claude-haiku-4-5)に書き換えてください。また、一部の演習で扱う「プレフィル」(Claudeの応答の書き出しを指定する技法)は現行モデルでは廃止されています(構造化出力で代替)。それ以外の演習の考え方は現在も有効です。

必須 5/ 全コース必須
1.Anthropic API FundamentalsD1(Task 1.1)、D2(Task 2.1)U-07
2.Tool UseD2(Task 2.1-2.3)U-07
3.Prompt Engineering Interactive TutorialD4(Task 4.1-4.2)U-18
4.Real World PromptingD4(Task 4.1-4.2)U-18
5.Prompt EvaluationsD4(Task 4.4, 4.6)U-19

その他公式リソース

Tutorials(academy.claude.com/tutorials)

Claude製品の実践的な使い方ガイド(動画つき記事、1本3〜20分)。製品別に約30本:Claude.aiの基本・Coworkのタスク委任やプラグイン設定・Claude CodeのSkills作成やリモートコントロール・Excel/PowerPoint/Chrome連携等。

CCAR-F対策としての優先度は低い。Claude Codeの操作に不慣れな場合は基礎理解として有用。

Use cases(academy.claude.com/use-cases)

Claude活用事例のミニガイド集(多くは15分以内)。職種・業務領域(Marketing・Engineering・Finance・Legal・Education等)でフィルターでき、製品別(Claude.ai / Cowork / Chrome)にも整理されている。

ビジネス寄りの事例紹介が中心。シナリオ問題の背景理解として間接的に役立つ可能性はある。

理想的な学習サイクル

シバ
シバ
結局、どの順番で使えばいいの?
博士
博士
一番大事なのは3ステップのサイクルを回すことだよ。Academy = 地図を見る、Developer docs = 現地を歩く、演習 = 実際に走る。この順番で各ドメインを攻略していこう。
🎓

① Academy で概念を理解する

動画で全体像を掴む。多くのコースには修了クイズもあるので、理解度を確認できる。

📖

② Developer docs で該当セクションを精読する

正確な仕様を叩き込む。ここが試験の出題元。Academy で掴んだ概念の詳細を確認。

💻

③ 手を動かして定着させる

D1・D2・D4はGitHub教材のJupyter Notebookで実際にAPIを叩く。D3(Claude Code)は教材ではなく、Claude Code自体を日常の作業で使うことが演習になる。

公式リソースの全体像を把握したら、公式以外のリソースも確認するか、さっそく学習計画を立ててみましょう。